银行对企业进行财务数据审核是银行风险截至和业务决策的要道门径之一，对银行的客户反映速率、运营成果有着很大影响。跟着市集和本事的快速发展，银行业正在阅历从传统的东谈主工处理向智能财务管制的转型，尤其是AI本事的应用，极大进步了财务数据审核的智能化进度。

在智能财报录入方面，某上市宇宙性股份制交易银行联袂易谈博识，打造了一套基于行方定制化建筑、十足特有化部署、数据不出行的智能财报录入措置决策。截止2024年10月，这一决策已在该银行一起境内分行顺利落地。

财报高精度识别,助力授信报告智能化

濒临日益宽广的业务需求，该银行但愿通过自动化、智能化的神气，扫尾企业财务报表的自动识别、录入和智能分析。这不仅能进步客户干事质料，也为进步授信拜谒请问自动化水平奠定基础。

在扫尾企业财报智能领路经由中，主要存在两大本事难点。最初，大部分财报以PDF或扫描件等风光存在，需要借助OCR（光学字符识别）本事将图像中的字符疗养为文本风光。其次，需要对长文档中财务科指标金额信息进行精确索要。这要求系统粗略自恰当不同版块的财报，救济国度表率科目以及各行业的独特科目，并处理消除财务科目在不同公司中的姿色各异。

易谈博识智能财报录入系统接受了OCR、NLP、IDP等底层AI本事，扫尾了高效的文档领路和数据索要。系统粗略连忙将PDF、图像等复杂财报文档疗养为结构化数据，并诈欺图像预处理本事去除印记和水印等侵略元素，从而确保识别的准确性，还能对歪斜、旋转、透视等图像进行修正，从而提高后续识别门径的精度。

很是是在处理跨页表格、无线表格等复随笔档时，智能财报录入系统粗略有用识别表格中的逻辑结构，即使短缺昭彰的分隔线，也能自动麇集跨页施行确保跨页施行的竣工性和准确性。

在智能领路的基础上，系统不错自动完成财报数据配平与校验，基于财务科目间勾稽关连缓助核算，自动校验，对谈判数据高亮涌现，科目数值可相互定位对照涌现，浅薄手动修正，进一步进步识别准确率。

系统内置相宜财务管帐准则的多套表率模板，如《一般企业》、《金融企业》、《干事单元》等粗略兼容市面上常见的企业报表，空闲大部分企业的报表自动录入、字段校验和数据归一需求。

同期，系统还救济定制企业表率模板和用户自界说模板，以活泼应酬不同企业的独特需求，确保财务数据的表率化。

业务成效显赫,数据网罗精确高效

经过近一个月的奉行，该银行已全面落地智能财报录入系统，在一起境内分行顺利应用，奏效昭彰。

传统的手工处理一份财报需要耗时30分钟以上，在录入经由中依靠操作主谈主员的素养和反复校验。在引入易谈博识智能财报系统后，财报录入期间贬低至平均30秒傍边，大幅进步职责成果。

智能财报录入系统的应用为行方省俭老本超千万元，同期，后续对财务数据的智能化处理也为银行异日业务决策提供了更为精确的数据救济，为业务改进和风控管制的进一步进步创造条款。

异日，易谈博识将不绝深耕东谈主工智能界限，与业界深远合营，激动智能文档处理在金融界限的更多应用，不竭进步银行的数字化干事材干，共同谱写行业数字化转型的新篇章。